国产AI边缘计算盒子,双核心A55丨2.5Tops算力
边缘计算盒子
双核心A55丨2.5Tops算力
● 2.5Tops@INT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。
● 4路以上1080p@30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。
● 支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。
● Mindstudio 图形化开发环境,集成模型转换量化和网络性能调优工具,提高应用开发效率。
● 支持Docker容器化部署和Ubuntu 20.04系统环境,方便集群管理与应用扩展。
● 支持多种网络通信(双路以太网、WiFi/4G联网等),为边缘计算节点运行提供远程管控便利。
● 可扩展SATA硬盘或TF闪存卡,适应视频图像缓存和应用运维日志等大容量数据存储需求。
● 提供串行通信控制(RS232/RS485、USB),预留可视化监控和声光告警接口(HDMI、Audio)。

边缘计算智能工作站,搭载双核Cortex-A55架构AI处理器;内置高效的神经网络推理引擎,提供2.5Tops@NPU算力;支持多路视频图像识别硬件加速。高效能低成本、稳定易开发、多点布线、联网管控;可满足在边缘侧部署轻量化智能视频分析的应用需求;是经济型智能工作站产品的新一代升级解决方案,广泛应用在智慧安防、智慧园区、智慧城管等智慧城市场景。
项目
类型
型号参数
说明
核
心
配
置
处理器
CPU
ARM Cortex-A55@1GHz x2
NPU
AI算力:2.5Tops@INT8,支持INT4/FP16
内存
LPDDR4
2 GB(默认)
闪存
eMMC
32 GB(默认)
硬
件
特
性
编解码性能
视频编码
4路 1080p@30fps H.265/H.264协议编码
视频解码
4路 1080p@30fps H.265/H.264协议解码
图片编码
支持3840x2160@60fps JPEG协议编码
图片解码
支持3840x2160@30fps JPEG协议解码
以太网口
(Ethernet)
x2
支持接入10/100/1000M网络(默认配置一路百兆一路千兆)
其中ETH0支持POE供电
RS232
x1
可接入环境传感器/执行控制模块,或其它工业通信控制设备
(如温湿度/烟雾/红外探测器等环境参数传感设备,
散热风扇/步进电机/警铃等执行控制模块)
RS485
x1
HDMI OUT
x1
支持4K@30fps视频输出(可做备用可视监控后台)
Line IN
x1
音频输入口(标准3.5mm音频孔)
Line OUT
x1
音频输出口(标准3.5mm音频孔)
USB 2.0
x2
可接入U 盘、USB鼠标、USB键盘等设备
DEBUG
x1
系统调试串口(Type-C)
TF卡槽
x1
可接入TF闪存卡,扩展存储空间
GPIO
x3
可用于输出控制信号到外扩设备
(继电控制IO x1 ,数字IO x2 )
LED
x2
PWR_LED + SYS_LED
RST-Key
x1
复位按键
供电接口
x1
支持DC 12V/2A
可
扩
展
功
能
m****iniPCIe
x1
可选接入mSATA硬盘,用于增大存储空间
可选接入4G/5G移动通信模块,用于远程无线联网管控
(SATA硬盘,4G-LTE模块,二选一)
WiFi
x1
可扩展WiFi短距无线联网,支持2.4GHz频段
Linux
文件系统
ext4
Buildroot、 Ubuntu 20.04 (Kernel:Linux 5.10)
软
件
开
发
媒体处理
MPP
MPP平台,提供VI、VENC/VDEC(H264,H265)、VO 等API
AI开发
图形化
命令行
MindSudio IDE(为AI应用提供开发、调试、模型转换、
模型优化、模型分析等功能)
支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架
基
础
模
块
网络设置
命令执行
支持静态/动态网络参数设置(DHCP)
运行状态
CPU、内存、磁盘
设备信息
设备序列号、软件版本号
日志管理
运行状态、运行报错等
时间
NTP、手动校时(RTC掉电保护)
升级管理
烧录升级
软件工具升级,支持TF卡升级
应用领域
广泛应用于智慧工厂、智慧工地、智慧社区、智慧园区等各个领域。
