边缘计算盒子

8核心A53丨17.6Tops算力

● 可提供17.6TOPS（INT8）的峰值计算能力、2.2TFLOPS（FP32）的高精度算力，单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力。

● 适配 Caffe /TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。

● 支持 Docker 容器化部署，支持 Python开发环境。

● 深度学习开发工具包，包括底层库（ffmpeg 、opencv等）、推理部署工具、等一系列软件工具，涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力。

●提供开源的pipeline开发工具案例，集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。

● 支持1000M以太网对外提供高速网络连接，匹配超高运算能力。

● 可扩展LTE无线传输方式，为边缘化业务部署提供便利。

推出的超强运算性能、高度集成的智能工作站，内置第三代TPU，提供17.6TOPS（INT8）的峰值计算能力，CPU处理器为8核 ARM Cotex-A53，主频高达2.3GHz。IVP03C智能工作站支持宽温度环境工作，易于维护管理，可以灵活部署于OCR识别、目标识别、内容审核等诸多 AI 场景，在智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等领域都有着广泛的应用。

项目

类型

型号参数

说明

核

心

配

置

处理器

CPU

8 核 ARM CortexA53@2.3GHz

INT8

17.6Tops

FP32

2.2 TFLOPS

内存

LPDDR4

默认配置 12 Gbyte

闪存

eMMC

默认配置 32 Gbyte

硬

件

特

性

编解码性能

视频解码

32 路 1080P @ 30fps

视频****编码

2路1080P @ 25fps

图片解码

1080P 480 张/秒

以太网口

( Ethernet)

支持接入10/100/1000M网络

RS**-**232

可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备(注：RS-232 线缆长度建议不超过 10m)

RS**-**485

可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备

HDMI**_IN**

1080P@60fps HDMI 输入，支持音视频输入

HDMI**_OUT**

1080P@60fps HDMI 输出，支持音视频输出

LINE_IN

一个双声道LINE_IN音频输入

LINE_OUT

一个双声道LINE_OUT音频输出

继电器

可用于电流负载，电压36V以下

RST

普通GPIO按键，可用于做应用软件复位

USB **3.**0

可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备

DEBUG

系统调试口（Type-C）

MicroSD卡槽

可接入MicroSD卡扩展存储空间，建议class10及以上规格

GPIO

可用于输出控制信号到外扩设备

供电接口

支持DC 12V

可扩展

功能

mSATA

支持扩展SSD 固态硬盘，可增大存储空间

SATA

扩展固态硬盘（与mSATA片选）

WIFI+BT

可扩展 WIFI+BT功能， WIFI支持 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议，需搭配外接天线

M.2

可扩展4G模组，支持将边缘端数据以无线形式发送

SIM卡槽

配合4G无线通信模块使用

Linux

文件系统

ext4

Ubuntu 20.04 LTS

软

件

开

发

媒体处理

BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB

AI开发

TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具

基

础

模

块

网络设置

命令执行

支持静态、DHCP网络参数设置

运行状态

CPU、内存、磁盘

设备信息

设备序列号、软件版本号

日志管理

运行状态、运行报错等

时间

NTP、手动校时

升级管理

烧录升级

支持TF卡升级，支持TFTP升级

应用领域

广泛应用于智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等各个领域。